AI应用开发与实践平台
AI应用开发与实践平台支持七个既独立又相互关联的应用模块,平台遵循“认知基础→ 构建流程→ 强化交互 → 迈向智能体 → 应用场景”的进阶路径。每个模块聚焦AI的一个关键技术,并通过特定的服务业场景(如酒店、旅游、研学等)进行实践。平台功能涵盖GenAl原理、高级Prompt设计、不同类型工作流设计、Chatbot对话流管理、Agent工具调用与行为建模等,帮助学生系统掌握从基础到应用的核心能力。
核心功能
- 培养场景化AI问题解决能力: 平台通过真实的酒店、旅游等服务业场景驱动实训,帮助使用者掌握如何识别业务痛点,并运用GenAI思维构建切实可行的AI解决方案。
- 智能系统交互与评估: 平台提供Chatbot、Agent等智能系统的实践模块,使用者可以沉浸式体验与智能系统的交互,并学习如何批判性地评估AI输出,识别问题并提出优化建议。
- 构建AI工作流与智能体: 平台覆盖从Prompt设计到Agent工具调用与行为建模的全链技术,指导使用者理解复杂任务分解与Agent执行机制,掌握设计不同类型AI工作流和构建智能体的能力。
- GenAI核心技术与落地应用: 平台采用螺旋式进阶设计,系统化讲解GenAI原理与工作机制,并通过实践环节,帮助使用者理解并掌握GenAI在服务业场景下的具体应用与落地方法。
- 数据处理与分析实践: 平台支持对服务业中常见的结构化与非结构化数据进行处理,并提供相应工具和流程,使学习者能边学边练,掌握信息提取与分析的关键技能。
- 强化系统思维与创新实践: 通过知行融合的实践模式和能力导向的培养理念,平台着力提升使用者的系统思维能力,鼓励在真实情境中进行AI应用的创新实践。
- 树立负责任AI应用意识: 在实践过程中,平台融入数据安全、隐私保护、偏见识别等伦理议题的讨论,引导使用者树立负责任的AI应用意识。
应用原理
- 模块化学习:平台将复杂的AI应用开发过程拆解为七个既独立又相互关联的应用模块,每个模块聚焦AI的一个关键技术点(如GenAI原理、Prompt设计、Chatbot管理等)。这使得学习过程更具条理性和针对性。
- 螺旋式进阶:平台遵循“认知基础→构建流程→强化交互→迈向智能体→应用场景”的进阶路径。这意味着学习者会反复接触核心概念,但每次都会在更深层次和更复杂的应用场景中进行实践,从而逐步深化理解和掌握能力。
- 大模型技术融合:平台以生成式AI(GenAI)为核心,利用大型语言模型(LLM)的强大能力,支持智能体的开发与执行。通过Prompt工程、Agent工具调用和行为建模,实现AI在具体服务业场景中的智能决策与交互。
- 数据处理与分析:平台支持对结构化与非结构化数据的处理,使AI系统能够从各种数据源中提取、分析信息,为酒店与旅游业提供数据驱动的解决方案。
- 人机交互设计:平台涵盖Chatbot对话流管理等功能,强调智能系统与用户的交互能力。通过设计和优化对话流程,提升用户体验,实现更自然、高效的人机协作。
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